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以太坊共同创办人 Vitalik Buterin 近日提出新的技术提案，希望整合以太坊节点目前分离的共识层与执行层程式架构，让节点运行更加简单。该提案旨在降低技术门槛，让更多个人使用者能自行运行节点，同时进一步提升网路的去中心化程度。

Sky 治理社群近日提出一项新的资金配置提案，计画向多个 Sky Agent 分配约 7000 万 USDS 作为 Genesis Capital，用于支持代理网路在早期阶段的运作与扩展。透过引入更多独立资本配置者，Sky 希望提升资金部署的多样性，同时强化 Sky Savings Rate 的收益基础。

AI Agent API 是指 AI Agents 通过应用程序接口（API）调用 AI 模型或外部服务的机制。通过 API，AI Agents 可以访问大语言模型、数据服务和区块链应用，从而自动完成复杂任务。

AI 模型路由（AI Model Routing）是指在多个 AI 模型之间动态选择最合适模型处理请求的技术机制，也常被称为 AI Model Router 或 LLM Router。通过模型路由系统，AI 应用可以根据任务复杂度、成本和响应速度等因素自动选择不同的大语言模型（LLM），从而在性能和成本之间取得平衡。

金融系统中的 AI Agent 是一种软件系统，它能够理解目标、调用外部工具、收集市场环境信息，并决定采取哪些行动；而加密交易机器人通常是基于规则的程序，按照预先设定的交易逻辑自动执行操作。随着加密市场逐渐在中心化交易所、去中心化交易所、钱包、新闻信息流以及链上数据来源之间变得更加分散，基于代理的系统开始受到更多关注。像 Gate for AI 这样的基础设施正体现出这种趋势，它通过 Model Context Protocol（MCP）连接和模块化 AI 技能，将交易、钱包、新闻和链上能力开放给 AI 系统，而不是将自动化限制在单一执行脚本中。 这种差异之所以重要，是因为加密市场环境变化非常迅速。价格波动、流动性条件、市场情绪信号以及跨平台机会往往比静态规则能够适应的速度更快地变化。理解交易机器人与 AI Agent 的差异，有助于明确简单自动化仍然适用的场景，以及更灵活、具备上下文理解能力的系统在哪些情况下能够发挥更广泛的作用。

在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，如何有效管理和调用 AI 模型，已成为各行各业企业和开发者的关注重点。为了降低 AI 应用开发的成本与复杂性，Gate 宣布正式上线 GateRouter，一个智能、高效、低成本的 AI 模型路由平台。

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Gate for AI 引领智能交易革命，通过 AI Agent 基础设施和 Skills Hub 功能，简化交易策略配置，赋能用户在瞬息万变的市场中抓住每一个机会。

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随着 AI 技术逐步进入数位资产交易领域，市场开始探索如何让 AI 不仅能分析行情，更能直接参与策略决策与交易流程。Gate for AI 近期正式推出 Skills Hub，提供一套可直接配置的交易技能模组，让使用者与开发者不需要撰写程式码，也能为 AI Agent 建立交易策略能力。透过模组化设计，AI 能在同一架构内完成市场研究、策略判断与交易执行，形成更完整的智能交易流程。

Gate 合约积分制度透过将交易行为转化为可累积的积分，让交易者在参与市场的同时获得额外资源回馈。本文介绍积分累积方式、兑换资源与使用策略，帮助用户更有效管理交易价值。